Тенденции в области робототехники 2024

Тенденции в области робототехники 2024: простое и гибкое применение, необходимое для раскрытия полного. потенциала

От грузоперевозчика до коллеги и командного игрока: роль роботов кардинально изменилась за последние семь десятилетий. ИИ создает больше возможностей, но определяющим фактором остаются люди.  

Роботы или люди — кто будет определять производство в будущем? С момента патента Джорджа Девола на программируемый манипулятор в 1954 году этот вопрос вызвал споры. Робот Unimate Девола произвел революцию в промышленности, безопасно выполняя опасные задачи, подчеркивая, что фокус не на роботах против людей, а на «робот + человек = эффективность». За 70 лет требования отрасли эволюционировали, отдавая приоритет гибкости, масштабируемости, адаптивности и устойчивости. Роботы выполняют задачи, которые освобождают людей для концентрации на деятельности, создающей добавленную стоимость.

Каждая четвертая промышленная компания планирует инвестировать в автоматизацию

Чтобы проиллюстрировать важность современной промышленной робототехники, стоит взглянуть на текущие исследования. Ученые Стэнфордского университета подсчитали, что в настоящее время в мире насчитывается более 3,4 миллиона промышленных роботов. Согласно анализам , глобальное соотношение роботов и людей в обрабатывающей промышленности составляет 1 к 71. Промышленные компании также планируют инвестировать четверть своего капитала в промышленную автоматизацию в течение следующих пяти лет. Развитие промышленной робототехники характеризуется многочисленными технологическими достижениями, более широким применением в различных отраслях промышленности и интеграцией новых подходов, таких как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение.

Роботы становятся коллегами

В первые годы роботы рассматривались в первую очередь как полезные устройства, которые могли выполнять повторяющиеся и тяжелые задачи. Идея роботов, работающих вместе с людьми как коллеги без защитных барьеров, стала более важной с появлением коллаборативных роботов, или коботов. Принцип коботов был разработан в 1990-х годах, первые модели появились на рынке в начале нового тысячелетия, а примерно с 2010 года коботы стали незаменимыми во многих областях производства. 

Роботам поручают повторяющиеся задачи

Успех коллаборативной робототехники начался в Скандинавии, особенно в Дании и Швеции, где им потребовались технологии для компенсации нехватки квалифицированной и дорогостоящей рабочей силы. Паллетирование является ярким примером коллаборативной робототехники в этом контексте — повторяющаяся, нетворческая и не добавляющая ценности задача, которую легко может взять на себя технология вместо людей. Напротив, сотрудники-люди могут использовать сэкономленное время для выполнения более важных и сложных задач.

Тренд когнитивной робототехники: сотрудничество NEURA Robotics и OMRON

Этот новый тип взаимодействия между людьми и технологиями за последние годы даже пошел дальше. Интеграция ИИ и машинного обучения создает прогрессивно адаптивных и обучающихся роботов, которые учатся на собственном опыте и, таким образом, оптимизируют задачи. Это обеспечивает гибкую адаптацию к различным производственным требованиям. Кроме того, робототехника все больше обучается с поддержкой ИИ для имитации человеческих чувств и когнитивных связей. В этой области OMRON сотрудничает с NEURA Robotics , мировым пионером в области когнитивной робототехники. Целью партнерства является преобразование обрабатывающей промышленности путем внедрения когнитивных роботов в автоматизацию производства и расширенных функций ИИ для повышения эффективности, гибкости и безопасности. В отличие от обычных промышленных роботов, когнитивные роботы могут учиться у своей среды, принимать независимые решения и адаптироваться к динамическим производственным сценариям. Это открывает новые возможности применения, включая сложные задачи сборки, подробный контроль качества или адаптивную обработку материалов.

Ключ к успеху: адаптивность

Современные коботы теперь работают безопасно и бесперебойно вместе с людьми благодаря достижениям в области сенсорных технологий и программного обеспечения безопасности. Интернет вещей (IoT) в Промышленности 4.0 объединил роботов и производственные мощности в сеть, что обеспечивает комплексную автоматизацию и мониторинг в реальном времени. Улучшенное оборудование и точность повышают надежность и производительность. Программирование промышленных роботов теперь стало проще, что делает их доступными для небольших компаний. Текущие требования, особенно для компаний среднего размера, заключаются в возможности гибко реагировать на новые требования. Поэтому робототехника должна иметь возможность легко и гибко адаптироваться к различным приложениям, чтобы быстро реагировать на меняющиеся производственные требования.

Потенциал против проблем

Недавние технологические достижения значительно повысили эффективность и гибкость производства. Однако для полного использования потенциала робототехники необходимо решить ряд проблем, включая бесшовную интеграцию в текущие процессы, эффективную интеграцию ИТ и ОТ, масштабируемость, экономическую эффективность, безопасность данных, тщательное обучение сотрудников и решение организационных и структурных проблем.

Вывод: люди должны оставаться у власти

Например, недавнее исследование Технического университета Берлина предполагает, что люди, работающие в тесном контакте с роботами, могут стать чрезмерно зависимыми от них и пропускать ошибки. Этому вопросу нужно уделить больше внимания. Будущие роботы должны быть более человекоподобными, более простыми и адаптивными, не для того, чтобы заменить рабочих, а для того, чтобы переопределить их роли. Рабочие перейдут от операторов заводов к руководителям роботов, управляя тяжелыми и повторяющимися задачами, которые будут выполнять роботы. Для лиц, принимающих решения, это означает вовлечение ключевых заинтересованных сторон, таких как ИТ и операторы, с самого начала для обеспечения успешного внедрения инновационной робототехники.